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典型聚类搜索引擎介绍
作者：红色果子时间：2012-01-03
前面已经介绍过聚类搜索引擎的发展与技术了，这里给大家介绍一下已经被经常使用的典型的聚类搜索引擎吧 Vivisimo系统
Vivisimo系统的基本步骤：
1、系统自动、并行地向多个大型搜索引擎提交查询请求；
2、集每个查询返回的结果，对查询的结果进行聚类分析；
3、去重、合并、分类等步骤后，通过输出处理显示给用户。
Vivisimo的聚类对象是多个搜索引擎返回的搜索结果，以文本信息为主，通过对文本内容进行搜索和归类分析。其可以使用户从没有预先标记或分类的资源中整合、分类内容。Vivisimo采用启发式算法，借鉴了人工智能的理念，对检索的结果进行聚类，可以把文本信息自动地分成等级排序的类目，它的每一步都是自动化的，不需要人工干预。
目前Vivisimo在商业上应用比较广泛，它对信息的分类很细致，具有人性化。其精细的检索结果显示方式使它成为了业界的精品，连续多年被誉为“最佳元搜索引擎”。但是，由于自身没有数据资源库，必须依附于其他大型搜索引擎生存，所以独立性较差，检索功能有待加强。
Carrot2系统
Carrot2是基于Java开发的开源聚类搜索系统，主要用于对搜索结果进行聚类。与Vivisimo相似，首先也是用户输入关键字在各大搜索引擎进行搜索，然后对返回的搜索结果进行聚类，并通过树形的分类图进行显示出来。Carrot2的聚类对象主要是各大搜索引擎返回的搜索结果，其通过文档聚类平台workbench，对搜索的数据进行聚类分析，并通过文档聚类服务器DCS，将聚类结果作为REST服务呈现。最后，Carrot2以WebApp方式将聚类结果作为网络应用呈现给终端用户。Carrot2采用的聚类算法主要是Lingo(基于奇异值分解的索引结果聚类)算法和STC(Suffix Tree Clustering)后缀树聚类算法。
目前Carrot2支持的聚类算法较多，代码开源可以进行版本的更新和改进。该系统应用广泛、可移植性较好。但是Carrot2中文分词效果不好，可视化效果不佳。
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